Fecha: 24 de febrero de 2017
Hora: 10:15
Lugar: Aula Magna José Varela de Montes, Aulario Novoa Santos, Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela
**Ponente
Eva Cernadas García
Investigadora en el Centro Singular de Investigación en Tecnologías de la Información (CITiUS)
Campus Vida
Universidad de Santiago de Compostela
**Presenta
Rubén Nogueiras, líder del grupo IDIS Metabolismo Molecular
**Resumen
El microscopio es un elemento común en cualquier laboratorio. Las aplicaciones de la microscopía óptica son múltiples y variadas en la investigación médica, biológica y farmacéutica. En ciertos usos, a partir de una imagen obtenida a través del microscopio es necesario proceder al recuento y clasificación de células o de otro tipo de estructuras como elemento esencial de la investigación científica que se realiza. En dichos casos, los recuentos pueden consumir mucho tiempo para el investigador y convertirse en un proceso propenso a errores y ciertamente tedioso.
Los paquetes de software disponibles en la actualidad (ImageJ, ImagePro, Icy, JMicrovison...) permiten los siguientes usos: 1) medir o contar estructuras dibujadas manualmente, o 2) procesamientos completamente automáticos de la imagen, en los que, frecuentemente, demandan conocimientos de usuario avanzados en análisis de imagen para obtener todo el rendimiento de la tecnología. El análisis manual sigue siendo muy tedioso. El análisis automático ofrecen un rendimiento muy variable en el complejo mundo de las imágenes biomédicas y no permiten la supervisión del operador durante el proceso. En ambos casos, no proporcionan mecanismos que permitan conocer el origen del resultado cuantitativo, ni permite revisarlo en cualquier momento posterior sin repetir el proceso completo. Proponemos sistemas intermedios entre ambas filosofías, que reconozcan automáticamente las estructuras de interés en la imagen y que, mediante unha interfaz de usuario sencilla e intuitiva, permitan al experto revisar dicho reconocimiento antes de realizar el análisis cuantitativo de la imagen. ...